वेंटिलेटर सपोर्ट की आवश्यकता वाले रोगियों की पहचान करने में मदद के लिए नया सॉफ्टवेयर विकसित: सरकार
सरकार ने शनिवार को कहा कि एक नया सॉफ्टवेयर- कोविड सीवियरिटी स्कोर – को उन रोगियों की पहचान करने के लिए विकसित किया गया है जिन्हें वेंटिलेटर समर्थन की आवश्यकता होती है और साथ ही आपातकालीन और गहन देखभाल इकाई की जल्दी पता लगाने की आवश्यकता होती है।
सॉफ्टवेयर में एक एल्गोरिथ्म होता है जो मापदंडों के एक सेट को मापता है, और फिर एक गहन देखभाल इकाई में वेंटिलेटर समर्थन की आवश्यकता वाले रोगियों की पहचान करता है (आईसीयू), समय पर रेफरल में सहायता और आपात स्थिति में आने से पहले आवश्यक व्यवस्था करना
विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने एक बयान में कहा, यह उन लोगों के लिए अस्पताल रेफरल को कम करने में भी मदद कर सकता है, जिन्हें गंभीर देखभाल सहायता की आवश्यकता नहीं है, इस प्रकार अधिक बिस्तरों को मुक्त करना।
सॉफ्टवेयर प्रत्येक रोगी के लिए कई बार एक पूर्व-निर्धारित गतिशील एल्गोरिथ्म के खिलाफ मापदंडों को स्कोर करता है और एक ग्राफिकल प्रवृत्ति में इसे मैप करते हुए एक कोविड गंभीरता स्कोर (सीएसएस) आवंटित करता है। यह लक्षणों, संकेतों, महत्वपूर्ण मापदंडों, परीक्षण रिपोर्ट और comorbidities को मापता है। बयान में कहा गया है कि सीओवीआईडी -19 रोगी और पूर्व-निर्धारित गतिशील एल्गोरिथ्म के खिलाफ स्कोर करता है, इस प्रकार सीएसएस आवंटित करता है।
मंत्रालय ने कहा, “कोलकाता और उसके उपनगरों में तीन सामुदायिक कोविड देखभाल केंद्रों में प्रौद्योगिकी का उपयोग किया जा रहा है, जिसमें बैरकपुर, कोलकाता में 100-बेड वाला सरकारी अनिवार्य कोविड देखभाल केंद्र भी शामिल है।”
यह देखते हुए कि महामारी के दौरान अचानक आईसीयू और अन्य आपातकालीन आवश्यकताओं को प्रबंधित करना अस्पतालों के लिए एक चुनौती है, मंत्रालय ने कहा कि ऐसी स्थितियों के बारे में समय पर जानकारी स्वास्थ्य संकट को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने में मदद करेगी।
एल्गोरिथम को फाउंडेशन फॉर इनोवेशन इन हेल्थ, कोलकाता द्वारा संयुक्त रूप से साइंस फॉर इक्विटी, एम्पावरमेंट एंड डेवलपमेंट (सीड) डिवीजन के सहयोग से विकसित किया गया है। विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग.
आईआईटी गुवाहाटी, डॉ केविन धालीवाल, एडिनबर्ग विश्वविद्यालय और डॉ. सायंतन बंदोपाध्याय, पूर्व में डब्ल्यूएचओ (एसई एशिया क्षेत्रीय कार्यालय) ने भी बयान के अनुसार, सीएसएस को विकसित करने में सहयोग किया।
यह तकनीक प्राथमिक देखभाल ई-स्वास्थ्य क्लीनिकों में संसाधन खराब सेटिंग्स में SEED परियोजना समर्थन के माध्यम से उपलब्ध कराई गई है।
राष्ट्रीय कौशल योग्यता फ्रेमवर्क (NSQF) संरेखित मॉडल में प्रशिक्षित फ्रंटलाइन स्वास्थ्य कार्यकर्ता और द्वारा प्रमाणित राष्ट्रीय कौशल विकास निगम (एनएसडीसी) को इन सभी मापदंडों को एक टैबलेट कंप्यूटर में रिकॉर्ड करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, जिसमें सॉफ्टवेयर लोड होता है, बयान में कहा गया है।
सीएसएस की नियमित रूप से ‘दूरस्थ’ विशेषज्ञ डॉक्टरों द्वारा कई बार निगरानी की जाती है, जिससे प्रति मरीज डॉक्टर के परामर्श का समय कम हो जाता है और डॉक्टरों की यात्रा की आवश्यकता कम हो जाती है।
बयान में कहा गया है कि यह उन रोगियों को निगरानी चिकित्सा सहायता प्रदान करने में भी मदद करेगा जो इलाज का खर्च नहीं उठा सकते हैं या आवास की खराब स्थिति के कारण घर पर अलग-थलग नहीं हो सकते हैं।